郑州龙湖湿地公园侧畔新落成的“国家超算互联网核心节点”大楼一层大厅内，座无虚席。这里汇聚了政府官员、院士专家、高校学者、企业高管等各界人士，共同见证我国算力行业的一项里程碑事件——国家超算互联网核心节点（以下简称核心节点）正式上线试运行。
随之被点亮的，是拥有3万卡的国产人工智能（AI）算力——由3套曙光scaleX万卡超集群系统组成。这是目前全国规模最大的国产AI算力资源池，可为万亿参数模型训练、高通量推理、AI for Science（AI赋能科学研究）等大规模AI计算场景提供高效算力服务。
不仅是规模大，
更是质的飞跃
超算互联网平台自2024年4月开通上线以来，经过近两年的运行，正逐步发展成为一个“类京东、淘宝模式的算力应用商城”。国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南分享的一组数据显示，截至2025年底，平台已服务100多万用户，应用商品超7200多个，单日处理作业峰值103万个，迄今已累计支撑运行1.96亿次作业，大幅降低了算力成本和使用门槛，赋能AI创新提速。
而此次上线试运行的核心节点，之所以被冠以“核心”二字，无论是在规模上还是技术上，都对超算互联网平台起到了如虎添翼般的作用。
“首先是资源规模上，体现了核心价值。”曹振南对记者表示，核心节点的计算能力，与我国2025年算力总和的1/5至1/4规模相当，“所以可以想象，无论是它对超算互联网的资源供给，还是它在超算技术上的先进性等各方面，都不只是简单的量变，更是一种质变”。
官方资料显示，核心节点采用的曙光scaleX万卡超集群基于AI计算开放架构，可全面兼容CUDA等主流软件生态，支持多品牌国产加速卡混合部署，具备向十万卡、百万卡规模灵活扩展的能力，目前已完成400多个主流大模型、世界级模型的适配优化。而依托国家超算互联网实现一体化算力调度，核心节点更可接入上千款应用，为全球用户提供好用、易用的中国AI算力。
中科曙光高级副总裁李斌介绍，核心节点的接入，一方面为超算互联网补充了巨大的算力资源池；另一方面增加了新的算力资源类型，推动新计算方法的融合，大幅提升了对多样化人工智能应用、科学工程计算等的支撑能力。
上线仪式后，会上对外公布了核心节点邀测计划。据了解，该计划包括轻量试用与大规模测试两大类，不仅为创客、初创团队、大学生等群体提供上千卡时、百G存储、千万Tokens等免费试用资源，还可为各行业领域专业用户提供从百卡级到万卡级规模的应用适配测试。
核心节点首批千款应用验证成果发布。SCNet 供图
不仅是“巨无霸”落地，
更是机制创新的验证
亲眼见证核心节点点亮，国家超算互联网推进工作组执行副组长、科技部原高新技术司副司长梅建平表示，“这不是一项工程或一台‘巨无霸’机器的成功，而是一种机制的成功。”
梅建平告诉记者，超算互联网作为科技部推动算力应用的机制创新，经过不到两年的运行，推动效应已经得到了验证，取得了阶段性成果。而核心节点在郑州被点亮，更赋予了超算互联网更高层面的意义。
“一方面，我们既要推动算力更好地被使用；另一方面，我们也要做大机器，解决大问题。”梅建平解释说，从技术指标上，这台“巨无霸”对AI技术及应用发展都能提供重要支撑，“体现了超算互联网的核心枢纽作用”。
在核心节点上线试运行仪式上，中国工程院院士、曙光公司创始人李国杰受邀上台，与地方政府领导等共同按下象征点亮核心节点的面板。
李国杰告诉《中国科学报》，随着核心节点的接入，未来超算互联网平台的运行，将朝向算力普惠和“解决别的机器解决不了的问题”两个维度发展。“超算互联网平台上已有数千款软件、超过100万用户在用，这在全球范围内是不多见的，它在算力普及化方面功不可没。”
“AI计算”赋能科学研究
国家超算互联网核心节点上线试运行，对于希望获得算力支撑的科研工作者也助益良多。中国工程院院士、清华大学教授郑纬民在接受《中国科学报》采访时特别谈到，此次核心节点的计算机规模很大、算力非常强，它的未来表现“非常值得期待”。
对于核心节点的点亮，河南大学学术副校长、化学科学部主任陈雪波充满期待。他的科研日常是跟新材料打交道，而新材料相关研究对数据精度和数据处理有很高的要求，这就需要强大的AI计算能力和内存处理效率，普通实验室的计算节点很难满足需要。
“超算互联网核心节点启动以后，我们肯定可以用更大的算力资源来处理。”陈雪波说。他们一直希望在突破算力内存瓶颈上做出一些有益的工作，“希望核心节点的开通能够让我们的运算更快更精准”。
现场，哈尔滨工业大学郑州高等研究院院长刘铭辉则对记者表示，该院目前正开展“校企多导师+攻关真课题”的人才培养模式，而普惠算力、实际应用场景及郑州的产业布局，为这种模式的落地提供了诸多便利。
“我们将高等研究院的部分重点研发方向布局在算力平台上，快速提升科技创新迭代效率，推动了更多新技术落地。”刘铭辉以智能制造的仿真模拟为例，该院智能制造方向的师生占比约20%，他们依托超算互联网的算力平台开展了一系列仿真模拟。通过将实际场景中的问题在计算机中进行数据化分析模拟，他们大幅提升了破解现实问题的效率。这种应用场景、实际问题与理论研究相结合的模式，已成为智能制造专业重要的科研范式
